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11月19日，使用数学方法绘制比特币和以太坊社会地位社区集群的项目Hive.one宣布推出新的算法版本。自上次Hive.one发布列表以来，社会影响者的得分和排名发生了变化，并且创作者认为新得分“更好地反映了现实”。
刚刚 蜂巢 宣布启动了该项目的新算法（v 2.0），并表示这是“迄今为止对该算法的最大改变。” Hive.one将自己描述为一个数学上描述人群的平台，该门户网站展示了两个列表 比特币 和 以太坊影响者. 该列表是使用Twitter的数据通过算法生成的，并且每24小时更新一次。 Hive.one甚至创建了一个 Covid-19列表 基于与流行病学相关的Twitter影响者，以帮助解决冠状病毒错误信息.
比特币（BTC）方面代表的影响者列表包括许多个人。排名前五位的社会影响者包括亚当·贝克（Adam Back），彼得·乌耶（Pieter Wuille），皮埃尔·罗查德（Pierre Rochard），伊丽莎白·史塔克（Elizabeth Stark）和詹姆森·洛普（Jameson Lopp）。继今天的前五名之后，Stephan Livera，Matt Odell，Matt Corallo，Olaoluwa Osuntokun和Turr Demeester等影响者分别落后于前五名.
该列表还给出了分数，影响者跟随的人数，跟随名人的人数以及7天的百分比。 BTC列表记录了1,158个Twitter帐户，并且有一个 清单文件 以及.
来自以太坊（ETH）名单的影响力包括前五名的Vitalik Buterin，Evan Van Ness，Hudson Jameson，Peter Szilagyi和Hayden Adams。前十名名单的后半部分包括Nick Johnson，Austin Griffith，Joseph Lubin和Georgios.
Hive.one说，它仅聚合来自Twitter来源的数据，开发人员称该算法为“ Peoplerank”。
“它的工作原理类似于原始的Pagerank，” Hive.one的 算法页面 状态。 “而不是对网站进行排名，而是对身份进行排名。它不是跟踪链接，而是跟踪注意力。这也是二阶指标。这意味着不仅关注谁关注您，而且关注谁关注您的人也很重要。等等。”
此外，来自Arcane Assets的CIO, 埃里克·沃尔, 在Twitter上讨论了Hive.one最近更新的算法列表.
“我对[Hive.one]数据做了一点分析，以比较BTC ETH之间的第0层去中心化，” Wall 发推文. “我认为影响者得分的基尼系数（前50位）将揭示影响者平等性的差异（我敢打赌，这会影响协议共识）。”
墙进一步添加：
这个小小的测试表明，ETH的第0层（社交层）不平等程度略高。正如影响者得分所显示的那样，这可能是[Vitalik Buterin]在ETH中的地位要强于[Adam Back]在BTC中的地位的结果（但我不确定）。当然，这还不是一幅完整的图景，而是我想提出的一种方法学的主意。通常，我认为第0层集中化是集中化的最重要方面之一，但我们很少尝试对其进行衡量.
遵循Wall的推文，Hive.one回应了分析，并说“利用我们的数据还有很多事情要做，我们鼓励创建自己的分析。” Hive.one说，新算法还“在识别集群中的更改时要快得多”。
“现在，该算法具有自我校正机制，” Hive.one在 鸣叫. “当发生变化时，它可以识别集群的基础结构中的变化，并相应地进行调整。这意味着分数应随时间保持稳定的准确性。该算法现在可以“向上和向下”缩放。我们可以映射每个集群中的子集群以及它所属的超级集群。这意味着只要有足够的数据和[计算]，我们就可以索引整个Twitter及其数百万个群集。” Hive.one Twitter帐户补充道.
您如何看待Hive.one在Twitter上针对以太坊和比特币影响者的社交排名列表？在下面的评论部分中，让我们知道您对此主题的看法.