Facebook
Twitter
19. listopadu oznámil projekt Hive.one, který pomocí matematiky mapuje komunitní klastry sociálního statusu bitcoinů a ethereum, spuštění nové verze algoritmu. Od posledního zveřejnění seznamu Hive.one se změnily skóre a hodnosti sociálních ovlivňovatelů a tvůrci věří, že nová skóre „lépe odrážejí realitu“.
Nedávno Úl. Jeden oznámila spuštění nového algoritmu projektu (v 2.0) a uvedla, že se jedná o „dosud největší změnu algoritmu“. Hive.one se charakterizuje jako platforma, která matematicky popisuje skupiny lidí a webový portál uvádí dva seznamy Bitcoin a Ovlivňovatelé etherea. Seznamy jsou generovány algoritmicky pomocí dat z Twitteru a aktualizují se každých 24 hodin. Hive.one dokonce vytvořil Seznam Covid-19 na základě ovlivňujících faktorů Twitter souvisejících s epidemiologií, které pomáhají v boji proti dezinformacím koronavirů.
Seznam ovlivňujících osob zastoupených na straně bitcoinů (BTC) zahrnuje velké množství jednotlivců. Mezi pět nejlepších sociálních ovlivňovatelů patří lidé jako Adam Back, Pieter Wuille, Pierre Rochard, Elizabeth Stark a Jameson Lopp. V návaznosti na první pětku se za prvními pěti stezkami pohybují vlivní jezdci jako Stephan Livera, Matt Odell, Matt Corallo, Olaoluwa Osuntokun a Turr Demeester.
Seznam také uvádí skóre, počet lidí, které ovlivňovatel sleduje, kolik jednotlivců sleduje svítidlo a sedmidenní procento. Seznam BTC obsahuje 1158 účtů na Twitteru a je zde dokument seznamu také.
Mezi ovlivňující subjekty vycházející ze seznamu ethereum (ETH) patří Vitalik Buterin, Evan Van Ness, Hudson Jameson, Peter Szilagyi a Hayden Adams. Na druhém konci seznamu deseti nejlepších jsou Nick Johnson, Austin Griffith, Joseph Lubin a Georgios.
Hive.one říká, že agreguje pouze data ze zdrojů Twitter a vývojáři nazývají algoritmus „Peoplerank“.
“Funguje to podobně jako původní Pagerank,” říká Hive.one stránka algoritmu státy. “Místo hodnocení webových stránek – to řadí identity.” Místo sledování odkazů – sleduje pozornost. Je to také metrika druhého řádu. To znamená, že záleží nejen na tom, kdo vám věnuje pozornost, ale také na tom, kdo věnuje pozornost lidem, kteří vám věnují pozornost. A tak dále.”
Navíc CIO z Arcane Assets, Eric Wall, diskutovali o nedávno aktualizovaném algoritmickém seznamu Hive.one na Twitteru.
“Provedl jsem malou analýzu dat [Hive.one], abych porovnal decentralizaci vrstvy 0 mezi BTC ETH,” Wall tweetoval. “Myslel jsem, že Giniho koeficienty ovlivňujících skóre (50 nejlepších) odhalí rozdíly v rovnosti ovlivňujících (což podle mého názoru má dopad na konsenzus protokolu).”
Wall dále přidáno:
Tento malý test naznačuje, že ETH má mírně vyšší stupeň nerovnosti vrstvy 0 (sociální vrstva). To by mohlo být výsledkem toho, že [Vitalik Buterin] má mnohem silnější postavení v ETH oproti tomu, co má [Adam Back] v BTC, jak ukazuje skóre vlivného hráče (ale nejsem si jistý). Toto samozřejmě není úplný obrázek – je to spíše nápad na metodiku, kterou bych chtěl navrhnout. Obecně si myslím, že centralizace vrstvy 0 je jedním z nejdůležitějších aspektů centralizace, přesto se ji zřídka snažíme měřit.
Po tweetu Wall Hive.one odpověděl na analýzu a uvedl, že s našimi údaji lze „udělat mnohem více, a proto doporučujeme vytvořit vlastní analýzu.“ Hive.one říká, že nový algoritmus je také „mnohem rychlejší, pokud jde o identifikaci změn v klastru.“
“Algoritmus má nyní samoopravné mechanismy,” vysvětlil Hive.one v a tweet. “Může identifikovat změny v základní struktuře klastru, jak k nim dochází, a podle toho se přizpůsobit.” To znamená, že skóre by si měla v průběhu času udržovat stabilní úroveň přesnosti. Algoritmus lze nyní škálovat „nahoru a dolů“. Můžeme mapovat dílčí klastry v každém klastru i superklastr, do kterého patří. To znamená, že vzhledem k dostatečnému množství dat a [výpočtu] bychom mohli indexovat celý Twitter s jeho miliony klastrů, “dodal účet Hive.one na Twitteru.
Co si myslíte o sociálním žebříčku Hive.one z Twitteru pro ovlivňující hráče Ethereum a Bitcoin? Dejte nám vědět, co si o tomto tématu myslíte, v sekci komentáře níže.