Algoritminen Bitcoin ja Ethereum Social Attention List sijoittavat matematiikkaan vaikuttavat tekijät

19. marraskuuta Hive.one-projekti, joka kartoittaa Bitcoinin ja Ethereumin sosiaalisen aseman yhteisöklustereita matematiikan avulla, ilmoitti uuden algoritmiversion käynnistämisestä. Viimeisen kerran, kun Hive.one julkaisi luettelon, sosiaalisten vaikuttajien pisteet ja arvosanat muuttuivat, ja tekijöiden mielestä uudet tulokset “kuvastavat paremmin todellisuutta”.

Äskettäin Hive.one ilmoitti projektin uuden algoritmin (v 2.0) käynnistämisestä ja sanoi, että se oli “tähän mennessä suurin muutos algoritmiin”. Hive.one luonnehtii itseään alustaksi, joka kuvaa ihmisryhmiä matemaattisesti, ja verkkoportaali esittelee kahta luetteloa Bitcoin ja Ethereum-vaikuttajat. Luettelot luodaan algoritmisesti Twitterin tietojen avulla ja se päivitetään 24 tunnin välein. Hive.one loi jopa a Covid-19-luettelo perustuu epidemiologiaan liittyviin Twitter-vaikuttajiin auttamaan koronaviruksen väärinkäytösten torjunnassa.

Luettelo Bitcoinin (BTC) puolella edustetuista vaikuttajista sisältää suuren määrän ihmisiä. Viisi parhaan sosiaalisen vaikuttajan joukossa ovat Adam Back, Pieter Wuille, Pierre Rochard, Elizabeth Stark ja Jameson Lopp. Viiden parhaan jälkeen seuraavat vaikuttajat kuten Stephan Livera, Matt Odell, Matt Corallo, Olaoluwa Osuntokun ja Turr Demeester.

Algoritminen Bitcoin ja Ethereum Social Attention List sijoittavat matematiikkaan vaikuttavat tekijät

Lista antaa myös pistemäärän, vaikuttajan seuraamien ihmisten määrän, kuinka monen henkilön seuraa valaisinta ja seitsemän päivän prosenttiosuuden. BTC-luetteloon on tallennettu 1158 Twitter-tiliä, ja siellä on luettelon asiakirja yhtä hyvin.

Ethereum (ETH) -luettelosta johtuviin vaikuttajiin kuuluvat Vitalik Buterin, Evan Van Ness, Hudson Jameson, Peter Szilagyi ja Hayden Adams viiden parhaan joukkoon. Kymmenen parhaan joukossa ovat Nick Johnson, Austin Griffith, Joseph Lubin ja Georgios.

Algoritminen Bitcoin ja Ethereum Social Attention List sijoittavat matematiikkaan vaikuttavat tekijät

Hive.one sanoo, että se vain kerää tietoja Twitter-lähteistä ja kehittäjät kutsuvat algoritmia “Peoplerankiksi”.

“Se toimii samalla tavalla kuin alkuperäinen Pagerank”, Hive.one’s algoritmisivu toteaa. ”Sen sijaan, että luokitellaan verkkosivustoja, se sijoittaa identiteetit. Linkkien seuraamisen sijaan se seuraa huomiota. Se on myös toisen asteen mittari. Tämä tarkoittaa, että sillä on merkitystä paitsi kuka kiinnittää huomiota sinuun, myös kuka kiinnittää huomiota ihmisiin, jotka kiinnittävät huomiota sinuun. Ja niin edelleen.”

Lisäksi Arcane Assetsin tietohallintojohtaja, Eric Wall, keskusteli Hive.onen äskettäin päivitetystä algoritmisesta luettelosta Twitterissä.

“Tein vähän analyysia [Hive.one] -datasta verratakseni kerroksen 0 hajauttamista BTC ETH: n välillä,” Wall twiittasi. “Ajattelin, että influenssapisteiden Gini-kertoimet (50 parhaan joukossa) paljastaisivat vaikutteet vaikuttajien tasa-arvossa (mikä lyö vetoa, että sillä on vaikutusta protokollakonsensukseen).

Seinä lisäsi myös:

Tämä pieni testi osoittaa, että ETH: lla on hiukan korkeampi taso 0 (sosiaalinen kerros) epätasa-arvo. Tämä voi johtua siitä, että [Vitalik Buterinilla] on paljon vahvempi asema ETH: ssa verrattuna siihen, mikä [Adam Backillä] on BTC: ssä, kuten vaikuttajien pisteet osoittavat (mutta en ole varma). Tämä ei tietenkään ole täydellinen kuva – se on enemmän ajatus menetelmästä, jonka haluaisin ehdottaa. Yleensä luulen, että kerroksen 0 keskittäminen on yksi keskittämisen tärkeimmistä näkökohdista, mutta yritämme sitä harvoin mitata.

Wallin twiitin jälkeen Hive.one vastasi analyysiin ja sanoi, että “tietojemme avulla voidaan tehdä paljon enemmän, ja suosittelemme oman analyysisi luomista”. Hive.one sanoo, että uusi algoritmi on myös “paljon nopeampi, kun on kyse klusterin muutosten tunnistamisesta”.

“Algoritmissa on nyt itsekorjaavia mekanismeja”, Hive.one selitti kohdassa twiitti. ”Se pystyy tunnistamaan klusterin taustarakenteen muutokset niiden tapahtuessa ja sopeutumaan vastaavasti. Tämä tarkoittaa, että pisteiden tulisi ylläpitää vakaa tarkkuustaso ajan myötä. Algoritmi voi nyt skaalata ”ylös ja alas”. Voimme kartoittaa alaryhmät kussakin klusterissa sekä sen superklusterin, johon se kuuluu. Tämä tarkoittaa, että riittävän datan ja [laskennan] perusteella voimme indeksoida koko Twitterin miljoonien klustereiden kanssa “, Hive.one Twitter-tili lisäsi.

Mitä mieltä olet Hive.one-sivuston Twitter-listasta Ethereumin ja Bitcoinin vaikuttajille? Kerro meille, mitä mieltä olet tästä aiheesta alla olevissa kommenttiosioissa.